{"id":31382,"date":"2023-11-02T14:20:57","date_gmt":"2023-11-02T13:20:57","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.simzine.news\/?p=31382"},"modified":"2023-11-02T14:21:10","modified_gmt":"2023-11-02T13:21:10","slug":"insegnamento-efficace-limpatto-della-modellazione-fisiologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.simzine.news\/it\/tech\/sim-corner\/insegnamento-efficace-limpatto-della-modellazione-fisiologica\/","title":{"rendered":"Insegnamento efficace: l’impatto della modellazione fisiologica<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n

Stefan M\u00f6nk, Chief Medical Officer di CAE Healthcare, parla di come la fisiologia modellata simuli accuratamente i segni vitali dei pazienti, rendendo l’insegnamento pi\u00f9 efficiente, sollevando gli istruttori dal monitoraggio costante e consentendo loro di impegnarsi maggiormente con i discenti.<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n\n
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Stefan M\u00f6nk<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il Dr. Stefan Monk \u00e8 un anestesista, specialista in medicina d’urgenza, educatore e direttore che ha iniziato la sua carriera con CAE Healthcare nel 2010 Nel suo ruolo di Chief Medical Officer, Stefan collabora con autorit\u00e0 globali, key opinion leader (KOL) ed esperti di materia (PMI) per costruire e gestire relazioni strategiche con gli stakeholder del settore sanitario, diffondendo al contempo la consapevolezza della missione di CAE di rendere l’assistenza sanitaria pi\u00f9 sicura.<\/p>\n\n\n\n

Stefan \u00e8 membro della Societ\u00e0 tedesca di anestesia, della Societ\u00e0 europea di anestesia, della Society in Europe for Simulation Applied to Medicine (SESAM), di cui \u00e8 ex presidente, e della Society for Simulation in Healthcare (SSH).<\/p>\n\n\n\n

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Pubblicit\u00e0<\/em><\/p>\n\n\n\n

Gli algoritmi sono un insieme di istruzioni matematiche utilizzate per risolvere un problema o eseguire un compito.<\/p>\n\n\n\n

Anche se gli algoritmi possono sembrare noiosi e sono spesso associati agli appassionati di matematica o di dati, una parte significativa delle nostre esperienze quotidiane \u00e8 pi\u00f9 piacevole grazie agli algoritmi.<\/p>\n\n\n\n

Vi piace lo streaming di video? \u00c8 probabile che il vostro fornitore di servizi utilizzi degli algoritmi per aiutarvi a scoprire i contenuti che vi piacciono e che altri algoritmi garantiscano uno streaming fluido.<\/p>\n\n\n\n

O forse utilizzate un sistema di navigazione per orientarvi? Per la maggior parte delle persone \u00e8 un s\u00ec convinto, perch\u00e9 trovare la strada con una mappa cartacea, ammesso che se ne trovi una, non \u00e8 certo pi\u00f9 divertente.<\/p>\n\n\n\n

Il vero valore degli algoritmi sta nella loro capacit\u00e0 di sollevare l’utente da compiti banali, consentendogli di concentrarsi su attivit\u00e0 pi\u00f9 significative. Nel contesto della navigazione, si tratta di assaporare il viaggio e il paesaggio, invece di preoccuparsi di quando fare la prossima svolta a sinistra.<\/p>\n\n\n\n

Approfondiamo la questione. L’algoritmo di un sistema di navigazione non si limita a capire come arrivare da un punto A a un punto B, ma \u00e8 anche in grado di adattare il percorso in base ai cambiamenti dell’ambiente circostante e alle vostre decisioni di guida. Cos\u00ec, quando decidete di svoltare a sinistra prima del suo suggerimento, l’algoritmo sta gi\u00e0 ricalibrando la vostra prossima mossa in base alla vostra scelta.<\/p>\n\n\n\n

In sostanza, gli algoritmi sono preziosi perch\u00e9 ci permettono di concentrarci su ci\u00f2 che ci interessa veramente. Anche se non vi interessano i meccanismi interni, tutto ci\u00f2 che vi serve \u00e8 sapere come raggiungere la vostra destinazione. Per garantire un’esperienza positiva all’utente, \u00e8 fondamentale disporre di un algoritmo facile da usare, che svolga efficacemente il suo compito e fornisca i risultati desiderati, evitando di addentrarsi in dettagli tecnici complessi, come la matematica o i meccanismi interni.<\/p>\n\n\n\n

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Una correlazione simile si pu\u00f2 fare con il valore della fisiologia modellata nella simulazione medica. Simulare con precisione i segni vitali di un paziente sulla base del comportamento reale pu\u00f2 essere una questione di vita o di morte.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 qui che sorgono le sfide.<\/p>\n\n\n\n

Consideriamo una condizione come la gravidanza, che presenta un modello distinto di segni vitali e risposte agli interventi. La gravidanza si svolge in fasi, e ogni fase si manifesta in modo unico in individui diversi. Alcuni dei cambiamenti fisiologici durante la gravidanza includono il volume intravascolare, il volume extravascolare, la contrattilit\u00e0 cardiaca, il consumo di ossigeno, il setpoint di CO2 e la frazione di shunt, tra gli altri.<\/p>\n\n\n\n

Ogni fase e condizione si evolve in modo distinto, con tassi di cambiamento variabili nel tempo.<\/p>\n\n\n\n

Chi capirebbe questi schemi, ad esempio, tra il terzo e l’ottavo mese? Questo \u00e8 importante perch\u00e9 la gestione della ventilazione e il controllo del volume differiscono tra questi due periodi. Allo stesso modo, le risposte all’apnea e al sanguinamento variano. Ora, immaginiamo un intervento come l’induzione dell’anestesia generale (che comporta l’apnea) in presenza di un’emorragia. Inoltre, i diversi effetti dei farmaci dipendono dalle variazioni della gittata cardiaca e del volume di distribuzione.<\/p>\n\n\n\n

Permettetemi di fare una pausa, perch\u00e9 il messaggio diventa pi\u00f9 chiaro: in un contesto fisiologico che cambia dinamicamente, unito a complicazioni e interventi, come istruttore in un centro di simulazione, prevedere e controllare l’andamento in tempo reale dei segni vitali pu\u00f2 diventare sempre pi\u00f9 impegnativo.<\/p>\n\n\n\n

n CAE Healthcare, la fisiologia modellata viene fornita per supportare i discenti nel loro percorso formativo. Eliminando la necessit\u00e0 di replicare manualmente le risposte fisiologiche del mondo reale, la fisiologia modellata consente agli istruttori di concentrarsi sull’osservazione e sul coinvolgimento dei discenti, sull’identificazione dei modelli comportamentali e sulla preparazione delle sessioni di debriefing. In termini pi\u00f9 semplici, l’insegnamento diventa impegnativo quando il monitoraggio costante dei segni vitali consuma la nostra attenzione.<\/p>\n\n\n\n

Proprio come gli algoritmi per la navigazione, il modello di fisiologia lo \u00e8 per la simulazione medica. Quando il modello di fisiologia \u00e8 facilmente accessibile, migliora l’esperienza dell’utente, fornisce segni vitali precisi e promuove un insegnamento efficace.<\/p>\n\n\n\n

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An interview with Willem van Meurs, patient simulators’ designer<\/a><\/blockquote>