{"id":21758,"date":"2023-03-29T15:11:20","date_gmt":"2023-03-29T13:11:20","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.simzine.news\/?p=21758"},"modified":"2023-07-26T15:55:08","modified_gmt":"2023-07-26T13:55:08","slug":"teoria-de-sistemas-para-simulacionistas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.simzine.news\/es\/tech-es\/teoria-de-sistemas-para-simulacionistas\/","title":{"rendered":"Teor\u00eda de sistemas para simulacionistas<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n

Conceptos de teor\u00eda de sistemas explicados en t\u00e9rminos simples para comprender mejor c\u00f3mo funcionan los simuladores<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n

Las simples cadenas causales de eventos no son suficientes para comprender fen\u00f3menos complejos como la evoluci\u00f3n del clima, la salud y la enfermedad en el cuerpo humano o la propagaci\u00f3n de enfermedades infecciosas. La teor\u00eda de sistemas<\/strong> ofrece un enfoque alternativo para formular y responder preguntas sobre tales fen\u00f3menos. El prop\u00f3sito de este breve art\u00edculo es presentar sus conceptos b\u00e1sicos a la audiencia de SIMZINE. <\/p>\n\n\n\n

Un sistema<\/strong> es un conjunto estructurado de partes que interact\u00faan. Una variable independiente<\/strong> es una cantidad variable en el tiempo en el entorno del sistema que influye en el comportamiento del mismo. Una variable dependiente<\/strong> es cualquier cantidad de inter\u00e9s en el sistema que var\u00eda en el tiempo y cuya influencia sobre el entorno depende de las variables independientes. La cantidad de l\u00edquido administrado a un paciente es un ejemplo de variable independiente. La presi\u00f3n arterial en evoluci\u00f3n resultante es un ejemplo de una variable dependiente. Usando estas cantidades podemos hacer preguntas b\u00e1sicas sobre el comportamiento del sistema y proporcionar explicaciones o predicciones relevantes.<\/p>\n\n\n\n

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Las caracter\u00edsticas fundamentales relacionadas de muchos sistemas son su organizaci\u00f3n jer\u00e1rquica<\/strong> (los sistemas y subsistemas pueden distinguirse) y la modularidad<\/strong> (las partes o subsistemas pueden unirse o reemplazarse por partes equivalentes). La medicina occidental analiza el cuerpo humano en t\u00e9rminos de sistemas de \u00f3rganos, \u00f3rganos, tejidos, c\u00e9lulas y mol\u00e9culas. Reparar o reemplazar \u00abpiezas da\u00f1adas\u00bb o que funcionan mal es una pr\u00e1ctica diaria para extender la esperanza de vida. Muchos sistemas incluyen mecanismos de control de feedback<\/strong>. El feedback negativo tiene un papel estabilizador y ayuda a mantener variables cr\u00edticas en rangos estrechos bajo condiciones ambientales cambiantes. Por ejemplo, la disminuci\u00f3n del contenido de ox\u00edgeno en la sangre durante el ejercicio dar\u00e1 como resultado un aumento de la ventilaci\u00f3n, aumentando nuevamente los niveles de ox\u00edgeno. El feedback positivo no solo es importante en la comunicaci\u00f3n y la educaci\u00f3n, tambi\u00e9n ocurre en la naturaleza. Por ejemplo, durante el trabajo de parto, la cabeza fetal empuja el cuello uterino, lo que provoca la liberaci\u00f3n de oxitocina, lo que provoca contracciones m\u00e1s profundas y r\u00e1pidas, lo que aumenta la presi\u00f3n sobre el cuello uterino, hasta que se produce el parto. La ingenier\u00eda de control y el dise\u00f1o de sistemas son otras \u00e1reas que se basan en la teor\u00eda de sistemas. El modelado<\/a> es la \u00abrama ejecutiva\u00bb de la teor\u00eda de sistemas.<\/p>\n\n\n\n

Un modelo<\/strong> es una representaci\u00f3n formal de las relaciones entre las variables del sistema de inter\u00e9s. El desarrollo de un modelo comienza con la formulaci\u00f3n de requisitos en forma de una versi\u00f3n m\u00e1s expl\u00edcita de la Figura. 1, por ejemplo, para un modelo de paciente de cuidados intensivos.<\/p>\n\n\n\n

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Los requisitos adicionales del modelo pueden especificar qu\u00e9 mecanismos deben reflejarse en el mismo, qu\u00e9 mecanismos pueden excluirse y cu\u00e1l es el mejor nivel de representaci\u00f3n. Por ejemplo, \u00bfdebe representarse o no el barorreflejo o la funci\u00f3n renal? \u00bfSe deben modelar las c\u00e9lulas y los tejidos, o los modelos a nivel de \u00f3rganos son lo suficientemente precisos? Los modelos m\u00e1s complejos suelen ser m\u00e1s precisos, pero tienen m\u00e1s par\u00e1metros (constantes en las ecuaciones del modelo que determinan las relaciones entre las variables) que deben estimarse, y su implementaci\u00f3n de software puede ser demasiado lenta para la aplicaci\u00f3n prevista. El desarrollo del modelo implica entonces la formulaci\u00f3n de un modelo conceptual<\/strong>. Ejemplos de modelos conceptuales son diagramas de bloques detallados de subsistemas conectados o diagramas de componentes. Dise\u00f1ar y construir un modelo f\u00edsico es una opci\u00f3n, pero m\u00e1s a menudo derivamos un modelo matem\u00e1tico y lo implementamos en el software; consulte m\u00e1s adelante van Meurs (2011). Los modelos m\u00e1s simples se pueden analizar matem\u00e1ticamente, pero para los modelos complejos de sistemas fisiol\u00f3gicos a menudo usamos la simulaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Un simulador<\/strong> es un dispositivo que asume la apariencia y el comportamiento de un sistema. Para los simuladores utilizados en la investigaci\u00f3n<\/a>, donde el acento recae en el comportamiento del sistema, las variables independientes se pueden configurar a trav\u00e9s del teclado y las variables dependientes se pueden trazar. Para los simuladores de entrenamiento m\u00e9dico, tanto el comportamiento como la apariencia del simulador<\/a> son importantes. El comportamiento del simulador puede ser controlado por un operador, o autom\u00e1ticamente por guiones o modelos de escenarios, consulte tambi\u00e9n van Meurs, et al. (1997). Los guiones predefinidos se comportan de manera predecible, pero no se puede esperar que reflejen todas las situaciones potenciales resultantes de la manipulaci\u00f3n de m\u00faltiples intervenciones por parte de los alumnos. En un art\u00edculo posterior volveremos al dise\u00f1o de simuladores de entrenamiento en cuidados agudos.<\/p>\n\n\n\n

Los sistemas abundan en el cuidado de la salud.<\/strong> El modelado y la simulaci\u00f3n se aplican al estudio, entrenamiento y dise\u00f1o de todos estos sistemas. El alcance de la revista acad\u00e9mica revisada por pares, Advances in Simulation<\/a>, incluye investigaci\u00f3n emp\u00edrica y conceptual sobre teor\u00eda de sistemas y modelado y simulaci\u00f3n de fisiolog\u00eda humana. Las presentaciones sobre cualquiera de estos temas son bienvenidas.<\/p>\n\n\n\n

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Referencias<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Van Meurs WL, Good ML, Lampotang S. Functional anatomy of full-scale patient simulators. J Clin Monit 1997 Sep;13(5):317-24.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Van Meurs W: Modeling and simulation in biomedical engineering: Application to cardiorespiratory physiology, New York, McGraw-Hill, 2011.<\/em><\/p>\n\n\n\n

LEE TAMBI\u00c9N<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Medical-X, a new standard in patient simulation<\/a><\/blockquote>