Stefan Mönk, Director Médico de CAE Healthcare, habla de cómo la fisiología modelada simula con precisión las constantes vitales del paciente, lo que aumenta la eficacia de la enseñanza al liberar a los instructores de la supervisión constante y permitirles interactuar más con los alumnos.
Stefan Mönk
El Dr. Stefan Monk es un anestesiólogo, especialista en medicina de urgencias, educador y director que comenzó su carrera en CAE Healthcare en 2010. En su función de Director Médico, Stefan colabora con autoridades mundiales, líderes de opinión clave (KOL) y expertos en la materia (SME) para construir y gestionar relaciones estratégicas con las partes interesadas en la asistencia sanitaria, al tiempo que difunde la misión de CAE de hacer que la asistencia sanitaria sea más segura.
Stefan es miembro de la Sociedad Alemana de Anestesia, la Sociedad Europea de Anestesia, la Society in Europe for Simulation Applied to Medicine (SESAM), de la que fue presidente, y la Society for Simulation in Healthcare (SSH).
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Los algoritmos son un conjunto de instrucciones matemáticas que se utilizan para resolver un problema o realizar una tarea.
Y aunque los algoritmos pueden parecer aburridos y a menudo se asocian con los entusiastas de las matemáticas o los aficionados a los datos, una parte significativa de nuestras experiencias diarias es más agradable gracias a los algoritmos.
¿Te gusta ver vídeos en streaming? Lo más probable es que tu proveedor de servicios emplee algoritmos para ayudarte a descubrir contenidos que te gusten, y que otros algoritmos adicionales garanticen una transmisión fluida.
¿O tal vez utilizas un sistema de navegación para orientarte? Para la mayoría de la gente, es un sí rotundo, ya que orientarse con un mapa de papel, si es que puedes encontrar uno, no es muy divertido.
El verdadero valor de disponer de algoritmos reside en su capacidad para aliviarte de tareas mundanas y permitirte concentrarte en otras más significativas. En el contexto de la navegación, se trata de saborear el viaje y el paisaje, en lugar de preocuparse por cuándo girar a la izquierda.
Profundicemos. El algoritmo de un sistema de navegación no sólo se encarga de averiguar cómo llegar del punto A al B, sino que también puede adaptar la ruta en función de los cambios del entorno y de las decisiones que tomes al volante. Así, cuando decides girar a la izquierda antes de lo que te sugiere, ya está recalibrando tu próximo movimiento en función de tu elección.
En esencia, los algoritmos son valiosos porque nos permiten centrarnos en lo que realmente nos importa. Aunque no te interese su funcionamiento interno, lo único que necesitas saber es cómo llegar a tu destino. Para garantizar una experiencia de usuario positiva, es fundamental contar con un algoritmo fácil de usar que cumpla su tarea con eficacia, ofrezca los resultados deseados y te evite profundizar en detalles técnicos complejos, como matemáticas intrincadas o funcionamiento interno.
Se puede establecer una correlación similar con el valor de la fisiología modelada en la simulación médica. Simular con precisión las constantes vitales de un paciente basándose en el comportamiento real puede ser cuestión de vida o muerte.
Aquí es donde surgen los retos.
Consideremos una condición como el embarazo, que muestra un patrón distinto de signos vitales y respuestas a las intervenciones. El embarazo se desarrolla por etapas, y cada una de ellas se manifiesta de forma única en diferentes individuos. Algunos de los cambios fisiológicos del embarazo son el volumen intravascular, el volumen extravascular, la contractilidad cardiaca, el consumo de oxígeno, el punto de ajuste de CO2 y la fracción de derivación, entre otros.
Cada etapa y condición evoluciona de forma distinta, con diferentes tasas de cambio a lo largo del tiempo.
¿Quién entendería estas pautas, por ejemplo, entre los meses 3 y 8? Esto es relevante porque el manejo de la ventilación y el control del volumen difieren entre estos dos periodos. Del mismo modo, las respuestas a la apnea y la hemorragia varían. Imaginemos una intervención como la inducción de anestesia general (que implica apnea) en presencia de hemorragia. Además, los diferentes efectos de los fármacos dependen de los cambios en el gasto cardíaco y el volumen de distribución.
Permítanme hacer una pausa aquí, ya que el mensaje se vuelve más claro: en un contexto fisiológico que cambia dinámicamente, unido a complicaciones e intervenciones, como instructor en un centro de simulación, predecir y controlar la evolución en tiempo real de las constantes vitales puede convertirse en un reto cada vez mayor.
En CAE Healthcare, la fisiología modelada se proporciona para apoyar a los alumnos en su viaje educativo. Al eliminar la necesidad de replicar manualmente las respuestas fisiológicas del mundo real, la fisiología modelada ofrece a los instructores la libertad de centrarse en la observación y la interacción con los alumnos, la identificación de patrones de comportamiento y la preparación de sesiones informativas. En términos más sencillos, la enseñanza se vuelve exigente cuando el control constante de las constantes vitales consume nuestra atención.
Al igual que los algoritmos lo son para la navegación, el modelo de fisiología lo es para la simulación médica. Cuando el modelo de fisiología es fácilmente accesible, mejora la experiencia del usuario, proporciona constantes vitales precisas y promueve una enseñanza eficaz.
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